1 市場概要
1.1 製品の概要と範囲
1.2 市場推定と基準年
1.3 タイプ別市場分析
1.3.1 概要:世界のコンテンツレコメンデーションエンジンのタイプ別消費額：2019年対2023年対2030年
ソリューション、サービス
1.4 用途別市場分析
1.4.1 概要:世界のコンテンツレコメンデーションエンジンの用途別消費額：2019年対2023年対2030年
メディア、エンターテインメント・ゲーム、小売・消費財、病院、その他
1.5 世界のコンテンツレコメンデーションエンジン市場規模と予測
1.5.1 世界のコンテンツレコメンデーションエンジン消費額（2019年対2023年対2030年）
1.5.2 世界のコンテンツレコメンデーションエンジン販売数量（2019年-2030年）
1.5.3 世界のコンテンツレコメンデーションエンジンの平均価格（2019年-2030年）
2 メーカープロフィール
※掲載企業リスト：Amazon Web Services (US)、Boomtrain、Certona、Curata、Cxense、Dynamic Yield、IBM、Kibo Commerce、Outbrain、Revcontent、Taboola、ThinkAnalytics
Company A
Company Aの詳細
Company Aの主要事業
Company Aのコンテンツレコメンデーションエンジン製品およびサービス
Company Aのコンテンツレコメンデーションエンジンの販売数量、平均価格、売上高、粗利益率、市場シェア（2019-2024）
Company Aの最近の動向/最新情報
Company B
Company Bの詳細
Company Bの主要事業
Company Bのコンテンツレコメンデーションエンジン製品およびサービス
Company Bのコンテンツレコメンデーションエンジンの販売数量、平均価格、売上高、粗利益率、市場シェア（2019-2024）
Company Bの最近の動向/最新情報
…
…
3 競争環境：メーカー別コンテンツレコメンデーションエンジン市場分析
3.1 世界のコンテンツレコメンデーションエンジンのメーカー別販売数量（2019-2024）
3.2 世界のコンテンツレコメンデーションエンジンのメーカー別売上高（2019-2024）
3.3 世界のコンテンツレコメンデーションエンジンのメーカー別平均価格（2019-2024）
3.4 市場シェア分析（2023年）
3.4.1 コンテンツレコメンデーションエンジンのメーカー別売上および市場シェア(%)：2023年
3.4.2 2023年におけるコンテンツレコメンデーションエンジンメーカー上位3社の市場シェア
3.4.3 2023年におけるコンテンツレコメンデーションエンジンメーカー上位6社の市場シェア
3.5 コンテンツレコメンデーションエンジン市場:全体企業フットプリント分析
3.5.1 コンテンツレコメンデーションエンジン市場：地域別フットプリント
3.5.2 コンテンツレコメンデーションエンジン市場：製品タイプ別フットプリント
3.5.3 コンテンツレコメンデーションエンジン市場：用途別フットプリント
3.6 新規参入企業と参入障壁
3.7 合併、買収、契約、提携
4 地域別消費分析
4.1 世界のコンテンツレコメンデーションエンジンの地域別市場規模
4.1.1 地域別コンテンツレコメンデーションエンジン販売数量（2019年-2030年）
4.1.2 コンテンツレコメンデーションエンジンの地域別消費額（2019年-2030年）
4.1.3 コンテンツレコメンデーションエンジンの地域別平均価格（2019年-2030年）
4.2 北米のコンテンツレコメンデーションエンジンの消費額（2019年-2030年）
4.3 欧州のコンテンツレコメンデーションエンジンの消費額（2019年-2030年）
4.4 アジア太平洋のコンテンツレコメンデーションエンジンの消費額（2019年-2030年）
4.5 南米のコンテンツレコメンデーションエンジンの消費額（2019年-2030年）
4.6 中東・アフリカのコンテンツレコメンデーションエンジンの消費額（2019年-2030年）
5 タイプ別市場セグメント
5.1 世界のコンテンツレコメンデーションエンジンのタイプ別販売数量（2019年-2030年）
5.2 世界のコンテンツレコメンデーションエンジンのタイプ別消費額（2019年-2030年）
5.3 世界のコンテンツレコメンデーションエンジンのタイプ別平均価格（2019年-2030年）
6 用途別市場セグメント
6.1 世界のコンテンツレコメンデーションエンジンの用途別販売数量（2019年-2030年）
6.2 世界のコンテンツレコメンデーションエンジンの用途別消費額（2019年-2030年）
6.3 世界のコンテンツレコメンデーションエンジンの用途別平均価格（2019年-2030年）
7 北米市場
7.1 北米のコンテンツレコメンデーションエンジンのタイプ別販売数量（2019年-2030年）
7.2 北米のコンテンツレコメンデーションエンジンの用途別販売数量（2019年-2030年）
7.3 北米のコンテンツレコメンデーションエンジンの国別市場規模
7.3.1 北米のコンテンツレコメンデーションエンジンの国別販売数量（2019年-2030年）
7.3.2 北米のコンテンツレコメンデーションエンジンの国別消費額（2019年-2030年）
7.3.3 アメリカの市場規模・予測（2019年-2030年）
7.3.4 カナダの市場規模・予測（2019年-2030年）
7.3.5 メキシコの市場規模・予測（2019年-2030年）
8 欧州市場
8.1 欧州のコンテンツレコメンデーションエンジンのタイプ別販売数量（2019年-2030年）
8.2 欧州のコンテンツレコメンデーションエンジンの用途別販売数量（2019年-2030年）
8.3 欧州のコンテンツレコメンデーションエンジンの国別市場規模
8.3.1 欧州のコンテンツレコメンデーションエンジンの国別販売数量（2019年-2030年）
8.3.2 欧州のコンテンツレコメンデーションエンジンの国別消費額（2019年-2030年）
8.3.3 ドイツの市場規模・予測（2019年-2030年）
8.3.4 フランスの市場規模・予測（2019年-2030年）
8.3.5 イギリスの市場規模・予測（2019年-2030年）
8.3.6 ロシアの市場規模・予測（2019年-2030年）
8.3.7 イタリアの市場規模・予測（2019年-2030年）
9 アジア太平洋市場
9.1 アジア太平洋のコンテンツレコメンデーションエンジンのタイプ別販売数量（2019年-2030年）
9.2 アジア太平洋のコンテンツレコメンデーションエンジンの用途別販売数量（2019年-2030年）
9.3 アジア太平洋のコンテンツレコメンデーションエンジンの地域別市場規模
9.3.1 アジア太平洋のコンテンツレコメンデーションエンジンの地域別販売数量（2019年-2030年）
9.3.2 アジア太平洋のコンテンツレコメンデーションエンジンの地域別消費額（2019年-2030年）
9.3.3 中国の市場規模・予測（2019年-2030年）
9.3.4 日本の市場規模・予測（2019年-2030年）
9.3.5 韓国の市場規模・予測（2019年-2030年）
9.3.6 インドの市場規模・予測（2019年-2030年）
9.3.7 東南アジアの市場規模・予測（2019年-2030年）
9.3.8 オーストラリアの市場規模・予測（2019年-2030年）
10 南米市場
10.1 南米のコンテンツレコメンデーションエンジンのタイプ別販売数量（2019年-2030年）
10.2 南米のコンテンツレコメンデーションエンジンの用途別販売数量（2019年-2030年）
10.3 南米のコンテンツレコメンデーションエンジンの国別市場規模
10.3.1 南米のコンテンツレコメンデーションエンジンの国別販売数量（2019年-2030年）
10.3.2 南米のコンテンツレコメンデーションエンジンの国別消費額（2019年-2030年）
10.3.3 ブラジルの市場規模・予測（2019年-2030年）
10.3.4 アルゼンチンの市場規模・予測（2019年-2030年）
11 中東・アフリカ市場
11.1 中東・アフリカのコンテンツレコメンデーションエンジンのタイプ別販売数量（2019年-2030年）
11.2 中東・アフリカのコンテンツレコメンデーションエンジンの用途別販売数量（2019年-2030年）
11.3 中東・アフリカのコンテンツレコメンデーションエンジンの国別市場規模
11.3.1 中東・アフリカのコンテンツレコメンデーションエンジンの国別販売数量（2019年-2030年）
11.3.2 中東・アフリカのコンテンツレコメンデーションエンジンの国別消費額（2019年-2030年）
11.3.3 トルコの市場規模・予測（2019年-2030年）
11.3.4 エジプトの市場規模推移と予測（2019年-2030年）
11.3.5 サウジアラビアの市場規模・予測（2019年-2030年）
11.3.6 南アフリカの市場規模・予測（2019年-2030年）
12 市場ダイナミクス
12.1 コンテンツレコメンデーションエンジンの市場促進要因
12.2 コンテンツレコメンデーションエンジンの市場抑制要因
12.3 コンテンツレコメンデーションエンジンの動向分析
12.4 ポーターズファイブフォース分析
12.4.1 新規参入者の脅威
12.4.2 サプライヤーの交渉力
12.4.3 買い手の交渉力
12.4.4 代替品の脅威
12.4.5 競争上のライバル関係
13 原材料と産業チェーン
13.1 コンテンツレコメンデーションエンジンの原材料と主要メーカー
13.2 コンテンツレコメンデーションエンジンの製造コスト比率
13.3 コンテンツレコメンデーションエンジンの製造プロセス
13.4 産業バリューチェーン分析
14 流通チャネル別出荷台数
14.1 販売チャネル
14.1.1 エンドユーザーへの直接販売
14.1.2 代理店
14.2 コンテンツレコメンデーションエンジンの主な流通業者
14.3 コンテンツレコメンデーションエンジンの主な顧客
15 調査結果と結論
16 付録
16.1 調査方法
16.2 調査プロセスとデータソース
16.3 免責事項
*** 表一覧 ***
・世界のコンテンツレコメンデーションエンジンのタイプ別消費額（百万米ドル、2019年対2023年対2030年）
・世界のコンテンツレコメンデーションエンジンの用途別消費額（百万米ドル、2019年対2023年対2030年）
・世界のコンテンツレコメンデーションエンジンのメーカー別販売数量
・世界のコンテンツレコメンデーションエンジンのメーカー別売上高
・世界のコンテンツレコメンデーションエンジンのメーカー別平均価格
・コンテンツレコメンデーションエンジンにおけるメーカーの市場ポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
・主要メーカーの本社とコンテンツレコメンデーションエンジンの生産拠点
・コンテンツレコメンデーションエンジン市場:各社の製品タイプフットプリント
・コンテンツレコメンデーションエンジン市場:各社の製品用途フットプリント
・コンテンツレコメンデーションエンジン市場の新規参入企業と参入障壁
・コンテンツレコメンデーションエンジンの合併、買収、契約、提携
・コンテンツレコメンデーションエンジンの地域別販売量(2019-2030)
・コンテンツレコメンデーションエンジンの地域別消費額(2019-2030)
・コンテンツレコメンデーションエンジンの地域別平均価格(2019-2030)
・世界のコンテンツレコメンデーションエンジンのタイプ別販売量(2019-2030)
・世界のコンテンツレコメンデーションエンジンのタイプ別消費額(2019-2030)
・世界のコンテンツレコメンデーションエンジンのタイプ別平均価格(2019-2030)
・世界のコンテンツレコメンデーションエンジンの用途別販売量(2019-2030)
・世界のコンテンツレコメンデーションエンジンの用途別消費額(2019-2030)
・世界のコンテンツレコメンデーションエンジンの用途別平均価格(2019-2030)
・北米のコンテンツレコメンデーションエンジンのタイプ別販売量(2019-2030)
・北米のコンテンツレコメンデーションエンジンの用途別販売量(2019-2030)
・北米のコンテンツレコメンデーションエンジンの国別販売量(2019-2030)
・北米のコンテンツレコメンデーションエンジンの国別消費額(2019-2030)
・欧州のコンテンツレコメンデーションエンジンのタイプ別販売量(2019-2030)
・欧州のコンテンツレコメンデーションエンジンの用途別販売量(2019-2030)
・欧州のコンテンツレコメンデーションエンジンの国別販売量(2019-2030)
・欧州のコンテンツレコメンデーションエンジンの国別消費額(2019-2030)
・アジア太平洋のコンテンツレコメンデーションエンジンのタイプ別販売量(2019-2030)
・アジア太平洋のコンテンツレコメンデーションエンジンの用途別販売量(2019-2030)
・アジア太平洋のコンテンツレコメンデーションエンジンの国別販売量(2019-2030)
・アジア太平洋のコンテンツレコメンデーションエンジンの国別消費額(2019-2030)
・南米のコンテンツレコメンデーションエンジンのタイプ別販売量(2019-2030)
・南米のコンテンツレコメンデーションエンジンの用途別販売量(2019-2030)
・南米のコンテンツレコメンデーションエンジンの国別販売量(2019-2030)
・南米のコンテンツレコメンデーションエンジンの国別消費額(2019-2030)
・中東・アフリカのコンテンツレコメンデーションエンジンのタイプ別販売量(2019-2030)
・中東・アフリカのコンテンツレコメンデーションエンジンの用途別販売量(2019-2030)
・中東・アフリカのコンテンツレコメンデーションエンジンの国別販売量(2019-2030)
・中東・アフリカのコンテンツレコメンデーションエンジンの国別消費額(2019-2030)
・コンテンツレコメンデーションエンジンの原材料
・コンテンツレコメンデーションエンジン原材料の主要メーカー
・コンテンツレコメンデーションエンジンの主な販売業者
・コンテンツレコメンデーションエンジンの主な顧客
*** 図一覧 ***
・コンテンツレコメンデーションエンジンの写真
・グローバルコンテンツレコメンデーションエンジンのタイプ別売上（百万米ドル）
・グローバルコンテンツレコメンデーションエンジンのタイプ別売上シェア、2023年
・グローバルコンテンツレコメンデーションエンジンの用途別消費額（百万米ドル）
・グローバルコンテンツレコメンデーションエンジンの用途別売上シェア、2023年
・グローバルのコンテンツレコメンデーションエンジンの消費額（百万米ドル）
・グローバルコンテンツレコメンデーションエンジンの消費額と予測
・グローバルコンテンツレコメンデーションエンジンの販売量
・グローバルコンテンツレコメンデーションエンジンの価格推移
・グローバルコンテンツレコメンデーションエンジンのメーカー別シェア、2023年
・コンテンツレコメンデーションエンジンメーカー上位3社（売上高）市場シェア、2023年
・コンテンツレコメンデーションエンジンメーカー上位6社（売上高）市場シェア、2023年
・グローバルコンテンツレコメンデーションエンジンの地域別市場シェア
・北米のコンテンツレコメンデーションエンジンの消費額
・欧州のコンテンツレコメンデーションエンジンの消費額
・アジア太平洋のコンテンツレコメンデーションエンジンの消費額
・南米のコンテンツレコメンデーションエンジンの消費額
・中東・アフリカのコンテンツレコメンデーションエンジンの消費額
・グローバルコンテンツレコメンデーションエンジンのタイプ別市場シェア
・グローバルコンテンツレコメンデーションエンジンのタイプ別平均価格
・グローバルコンテンツレコメンデーションエンジンの用途別市場シェア
・グローバルコンテンツレコメンデーションエンジンの用途別平均価格
・米国のコンテンツレコメンデーションエンジンの消費額
・カナダのコンテンツレコメンデーションエンジンの消費額
・メキシコのコンテンツレコメンデーションエンジンの消費額
・ドイツのコンテンツレコメンデーションエンジンの消費額
・フランスのコンテンツレコメンデーションエンジンの消費額
・イギリスのコンテンツレコメンデーションエンジンの消費額
・ロシアのコンテンツレコメンデーションエンジンの消費額
・イタリアのコンテンツレコメンデーションエンジンの消費額
・中国のコンテンツレコメンデーションエンジンの消費額
・日本のコンテンツレコメンデーションエンジンの消費額
・韓国のコンテンツレコメンデーションエンジンの消費額
・インドのコンテンツレコメンデーションエンジンの消費額
・東南アジアのコンテンツレコメンデーションエンジンの消費額
・オーストラリアのコンテンツレコメンデーションエンジンの消費額
・ブラジルのコンテンツレコメンデーションエンジンの消費額
・アルゼンチンのコンテンツレコメンデーションエンジンの消費額
・トルコのコンテンツレコメンデーションエンジンの消費額
・エジプトのコンテンツレコメンデーションエンジンの消費額
・サウジアラビアのコンテンツレコメンデーションエンジンの消費額
・南アフリカのコンテンツレコメンデーションエンジンの消費額
・コンテンツレコメンデーションエンジン市場の促進要因
・コンテンツレコメンデーションエンジン市場の阻害要因
・コンテンツレコメンデーションエンジン市場の動向
・ポーターズファイブフォース分析
・コンテンツレコメンデーションエンジンの製造コスト構造分析
・コンテンツレコメンデーションエンジンの製造工程分析
・コンテンツレコメンデーションエンジンの産業チェーン
・販売チャネル： エンドユーザーへの直接販売 vs 販売代理店
・直接チャネルの長所と短所
・間接チャネルの長所と短所
・方法論
・調査プロセスとデータソース
★当レポートに関するお問い合わせ先(購入・見積)★
■ 英文タイトル：Global Content Recommendation Engine Market 2024
■ レポートの形態：英文PDF
■ レポートコード：GIR24MKT326161
■ 販売会社：株式会社マーケットリサーチセンター（東京都港区新橋）
★ 本レポートに関するお問い合わせはこちらへ ⇒ https://www.marketresearch.co.jp/inquiry
GlobalInfoResearch社の最新調査によると、世界のコンテンツレコメンデーションエンジン市場規模は2023年にxxxx米ドルと評価され、2030年までに年平均xxxx%でxxxx米ドルに成長すると予測されています。
本レポートは、世界のコンテンツレコメンデーションエンジン市場に関する詳細かつ包括的な分析です。メーカー別、地域別・国別、タイプ別、用途別の定量分析および定性分析を行っています。市場は絶え間なく変化しているため、本レポートでは競争、需給動向、多くの市場における需要の変化に影響を与える主な要因を調査しています。選定した競合企業の会社概要と製品例、および選定したいくつかのリーダー企業の2024年までの市場シェア予測を掲載しています。
*** 主な特徴 ***
コンテンツレコメンデーションエンジンの世界市場規模および予測：消費金額（百万ドル）、販売数量、平均販売価格、2019-2030年
コンテンツレコメンデーションエンジンの地域別・国別の市場規模および予測：消費金額（百万ドル）、販売数量、平均販売価格、2019-2030年
コンテンツレコメンデーションエンジンのタイプ別・用途別の市場規模および予測：消費金額（百万ドル）、販売数量、平均販売価格、2019-2030年
コンテンツレコメンデーションエンジンの世界主要メーカーの市場シェア、売上高（百万ドル）、販売数量、平均販売単価、2019-2024年
本レポートの主な目的は以下の通りです：
– 世界および主要国の市場規模を把握する
– コンテンツレコメンデーションエンジンの成長の可能性を分析する
– 各製品と最終用途市場の将来成長を予測する
– 市場に影響を与える競争要因を分析する
本レポートでは、世界のコンテンツレコメンデーションエンジン市場における主要企業を、会社概要、販売数量、売上高、価格、粗利益率、製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、主要動向などのパラメータに基づいて紹介しています。本調査の対象となる主要企業には、Amazon Web Services (US)、Boomtrain、Certona、Curata、Cxense、Dynamic Yield、IBM、Kibo Commerce、Outbrain、Revcontent、Taboola、ThinkAnalyticsなどが含まれます。
また、本レポートは市場の促進要因、阻害要因、機会、新製品の発売や承認に関する重要なインサイトを提供します。
*** 市場セグメンテーション
コンテンツレコメンデーションエンジン市場はタイプ別と用途別に区分されます。セグメント間の成長については2019-2030年の期間においてタイプ別と用途別の消費額の正確な計算と予測を数量と金額で提供します。この分析は、適格なニッチ市場をターゲットとすることでビジネスを拡大するのに役立ちます。
[タイプ別市場セグメント]
ソリューション、サービス
[用途別市場セグメント]
メディア、エンターテインメント・ゲーム、小売・消費財、病院、その他
[主要プレーヤー]
Amazon Web Services (US)、Boomtrain、Certona、Curata、Cxense、Dynamic Yield、IBM、Kibo Commerce、Outbrain、Revcontent、Taboola、ThinkAnalytics
[地域別市場セグメント]
– 北米（アメリカ、カナダ、メキシコ）
– ヨーロッパ（ドイツ、フランス、イギリス、ロシア、イタリア、その他）
– アジア太平洋（中国、日本、韓国、インド、東南アジア、オーストラリア）
– 南米（ブラジル、アルゼンチン、コロンビア、その他）
– 中東・アフリカ（サウジアラビア、UAE、エジプト、南アフリカ、その他）
※本レポートの内容は、全15章で構成されています。
第1章では、コンテンツレコメンデーションエンジンの製品範囲、市場概要、市場推計の注意点、基準年について説明する。
第2章では、2019年から2024年までのコンテンツレコメンデーションエンジンの価格、販売数量、売上、世界市場シェアとともに、コンテンツレコメンデーションエンジンのトップメーカーのプロフィールを紹介する。
第3章では、コンテンツレコメンデーションエンジンの競争状況、販売数量、売上、トップメーカーの世界市場シェアを景観対比によって強調的に分析する。
第4章では、コンテンツレコメンデーションエンジンの内訳データを地域レベルで示し、2019年から2030年までの地域別の販売数量、消費量、成長を示す。
第5章と第6章では、2019年から2030年まで、タイプ別、用途別に売上高を区分し、タイプ別、用途別の売上高シェアと成長率を示す。
第7章、第8章、第9章、第10章、第11章では、2019年から2024年までの世界の主要国の販売数量、消費量、市場シェアとともに、国レベルでの販売データを分析する。2025年から2030年までのコンテンツレコメンデーションエンジンの市場予測は販売量と売上をベースに地域別、タイプ別、用途別で掲載する。
第12章、市場ダイナミクス、促進要因、阻害要因、トレンド、ポーターズファイブフォース分析。
第13章、コンテンツレコメンデーションエンジンの主要原材料、主要サプライヤー、産業チェーン。
第14章と第15章では、コンテンツレコメンデーションエンジンの販売チャネル、販売代理店、顧客、調査結果と結論について説明する。
★ 本レポートに関するお問い合わせはこちらへ ⇒ https://www.marketresearch.co.jp/inquiry
